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容易实现的目标。它需要大量的计算机科学、人工智能、神经科学、认知科学等领域的研究，并且需要不断地探索和创新。通用智能的实现将彻底改变我们和计算机的关系。它将不再是单纯的工具，而是拥有一定程度参与决策的合作伙伴。通用智能将能够像人类一样思考和解决问题，并且逐渐拥有自主决策的能力。人类和计算机将共同决策，而且计算机的判断和决策将会更准确、更快速，并能够输出更多的创造性和创新性的方案。那么，如何实现通用智能呢？目前来看，研究者们迄今为止已经采用了很多种方法。其中之一是仿生学，即将人类的大脑神经系统的结构和功能作为计算机模型的基础。通过这种方法，研究者们可以模拟人类大脑，实现计算机的学习和自主决策。另外一个方法是深度学习，目前也是人工智能领域内的热点研究方向之一。深度学习是一种模仿大脑神经网络的学习方式，通过对大量数据的学习，以此提升计算机的精确度和准确度。总之，通用智能的实现需要多个方面的专业知识和技术。我们相信，在不断地尝试和实践中，通用智能将不断的迈向实现的目标。当这一天到来时，所有人都将成为一个智能社会的一分子。"
提供了丰富的实践机会。学院与国内外多家一流企业建立了良好的合作关系，为学生提供了实践实训、实习就业等多方面的支持，不断增强学生的实践能力和综合素质。南京大学人工智能学院的科研工作也非常活跃，学院承担了多项国家和省部级科研项目，取得了多项重大成果。学院积极开展与业界的技术合作和转化工作，将学术研究与实际应用紧密结合，推动人工智能技术的发展和应用。南京大学人工智能学院的培养理念和教学成果备受业内外的认可，毕业生在人工智能领域的就业前景广阔。学院深入推进教育国际化，积极承办国际学术会议和研讨会，与国际知名院校开展院校合作，不断提升人工智能教育和科研水平，成为国内重要的人工智能教育和研究基地。南京大学人工智能学院以优秀的师资力量、完备的学科体系、丰富的实践机会和科研成果，不断推动人工智能技术的发展和应用，让未来更智能！
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