快速将线稿转化为完整的上色稿，让创意照进现实，神采PromeAI拥有强大的人工智能驱动设计助手和广泛可控的AIGC（C-AIGC）模型风格库，使你能够轻松地创造出令人惊叹的图形、视频和动画。
无论你是经验丰富的设计师还是初学者，PromeAI都有你需要的一切，将你的想象力变为现实。神采PromeAI是建筑师、室内设计师、产品设计师和游戏动漫设计师的必备工具。
神采草图渲染
从草图到现实，革新您的设计流程。不再被束缚于纸上的线条，只需轻轻一点，让您的创意一触即发。不管您是室内设计师、建筑师、游戏迷、动漫控、还是产品设计师，多种风格渲染供您随心选择，打造与众不同的视觉奇迹。
您的草图瞬间蜕变为栩栩如生的室内设计、震撼人心的建筑巨作、令人沉醉的游戏场景、动漫世界的绚丽插图，甚至激发出炫酷的产品概念。告别繁琐的手工渲染，迎接设计的未来风潮。
神采涂抹替换
快速实现创意更改，轻松打造完美图片。擦除想去除的部分并输入简单文字，便可生成无缝融入原始照片的创意元素。 神采PromeAI可精准预测你的图片内容，然后生成超乎想象的美丽图像，为您的图片添加无限可能。 它是摄影师节省时间的魔法，是平面设计师鼓舞人心的工具，它还可以提高网络红人的影响力，为数字艺术家的作品更添生机。
神采背景生成
神采PromeAI让您轻松驾驭抠图与智能背景更换，创造卓越设计，让图片焕发生机。使用直观零压力。告别繁琐操作，引领即时魔幻体验。不论您想身临异域风情，创造出惊人视觉效果，或设计出引人入胜的营销素材，只需用文字描述理想背景，我们的AI科技将为您化梦为现。
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提供了一系列的编辑功能。用户可以通过键盘、鼠标等多种方式进行操作，包括平移、旋转、缩放等，让用户轻松编辑3D模型。无论是展示3D模型还是编辑3D模型，CSM 3D Viewer都支持全方位的显示效果，用户可以随时切换到正视图、侧视图、俯视图等，让用户在任何角度、任何时间点都可以获得最佳显示效果。此外，CSM 3D Viewer还支持大部分的3D模型文件格式，例如OBJ、MTL、FBX、3DS等，支持高效载入大模型，让用户可以更加快速地预览模型。除此之外，CSM 3D Viewer还支持3D模型的分享、在线协作等功能，通过链接的方式，用户可以轻松将模型发送给朋友、同事或合作伙伴进行共享和协作。这样不仅提高了工作效率，还可以促进团队之间的沟通和合作，促进项目的进展。总的来说，CSM 3D Viewer是一款功能强大、易于使用的3D模型浏览器，不仅可以让用户更好地展示3D模型，还可以让用户进行更加方便快捷的编辑操作，同时支持分享与在线协作等功能，让用户拥有全新的3D体验。
提供了非常多的可能性。我们的AI系统可以为玩家提供更智能、更个性化的AI情感化角色，不仅可以与玩家互动，也更能够更好地理解玩家的心理需求。在这样的情感化设定中，玩家可以在虚拟世界内和属于自己的角色一起探险或是一起玩耍，这样可以大大增强玩家的游戏参与感和游戏的寿命。虽然G3D.ai的研发方向是探索更深入、更多维度的虚拟体验，但是我们坚信，最终目标，是打造一个更接近于真实世界的虚拟世界，让玩家不仅有VR感觉，更有全方位、真实感受。总的来说，虚拟现实技术和人工智能技术是未来游戏发展的新方向。在这场数字化的革新跨度中，G3D.ai将一直关注着这些科技的前沿动态，在技术研究和游戏创新中，不断地迈进并追求突破性的创新，带来更全面、更真实的游戏体验。
提供有价值的信息。然而，由于金融市场复杂性和不确定性，时间序列预测经常面临许多挑战。为了解决这些挑战，在过去几十年中，许多时间序列预测模型被提出和使用。其中，稳定性扩散模型被广泛应用于金融市场预测。稳定性扩散模型是一种基于技术分析的方法，它利用多种指标来分析时间序列数据，通过模拟股票交易的规律，预测市场走势。该模型的可靠性得到了普遍认可，使得稳定性扩散模型成为金融市场中最受欢迎的预测模型之一。在使用稳定性扩散模型进行时间序列预测之前，我们需要先掌握技术分析和股票交易的基础知识。接着，我们需要使用稳定性扩散模型对数据进行处理，以提取出相关的市场信息。这些信息可以通过不同的指标得到，例如均线、相对强弱指标、动量指标等。一旦我们获得了这些指标，我们可以使用稳定性扩散模型对数据进行建模。模型的预测能力取决于选定的指标和模型参数。因此，选择适合的指标和参数是非常关键的。我们需要对不同的指标进行回测和验证，以确定哪些是最可靠的。最后，我们需要评估所选模型的性能。我们可以使用一些常见的指标，例如均方根误差（RMSE）、均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等，来评估模型的预测能力和准确性。我们还可以使用交叉验证等技术来进一步评估模型的稳定性和健壮性。总的来说，稳定性扩散模型是一种非常有用的时间序列预测方法。在金融市场中，它已经被广泛使用，并且取得了很好的效果。通过掌握稳定性扩散模型的原理和应用方法，我们可以创建出可靠的时间序列预测模型，为我们在金融市场中的投资决策提供更多的参考信息。
