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什么是Webp文件格式，为什么使用Webp谷歌在2010年宣布WebP格式是一种新的图像文件格式。到现在为止，已经有十几年的时间了。就像JPEG一样，WebP是一种有损压缩格式，但在同等质量下，其性能和压缩效率比JPEG格式要好得多。这一点非常重要，因为如果你把所有的图片都以WebP的形式上传到你的网站上，你的网站加载速度将得到极大的提高。由于其文件大小比典型的JPEG图像小25-35%的能力，越来越多的网站管理者使用WebP图像格式。<img decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-5215" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/04/2021-09-27-225919-1024x583-1.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="AnyWebP" width="1024" height="583" />将数以百计的WebP图像转换为jpg/png/ico格式虽然WebP有这么多优点，但由于其兼容性问题，它无法让用户绝对满意。大多数离线图像查看器，如典型的Windows图像查看器，都不能够打开WebP文件。你无法直接预览或编辑WebP。由于应用并不广泛，因此这种图像很难分享。想象一下，你有数百张WebP图像，要逐一打开它们是很困难的。最好的和最实用的方法是将它们全部转换为标准的JPEG或JPG图像。通过使用AnyWebp的服务，您可以在线管理WebP文件转换。功能齐全：AnyWebP处理所有与WebP转换有关的工作，包括从WebP转换到其他格式，或者从其他格式转换成WebP。24/7客服支持：如果您有问题需要咨询，请通过邮件与我们联系。收到来信后，我们将在24小时内回复。数据安全：AnyWebP将托管您的任何文件。我们使用先进的VUE和JS技术来处理浏览器中的照片。批量处理：AnyWebP支持一次性转换数百张WebP。单次文件转换只需1秒。

提供有视频、音频、图片、文档和电子书等多种类型资源的检索<img decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-4882" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/03/4ffce04d92a4d6cb21c1494cdfcd6dc1-7.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="奈斯搜索" alt="图片" width="761" height="355" />使用也是非常的简单，直接在搜索框里输入关键词就可以看到海量的结果了，网站的搜索结果页也是非常的清爽。每个资源显示有文件详情，包括文件大小和数量、上传者，也提供直接跳转下载页面的按钮。此外，网站也有一些小功能（例如夜间模式，网站还在内测中，后期功能会更多）<img decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-4883" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/03/4ffce04d92a4d6cb21c1494cdfcd6dc1-8.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="奈斯搜索" alt="图片" width="871" height="884" />奈斯搜索：坚持做最好用的阿里云盘资源搜索引擎，服务你我他，深藏功与名！在网站右上角有待开发的功能选项看得出其布局长远，未来除了资源搜索外估计还有其它功能会放出，值得期待一波~如果你想要阿里云盘的资源，那你可以考虑一下奈斯！如其名，真的很nice!截止目前，收录了上千万的资源！包括但不限于音视频、图片、文档~亲测，当前热门的资源大部分都可以搜到并且可使用！打开都是阿里云的链接~

有趣的网站，一个生成各种人像的网站，由于网站是国外的，所以生成的人像大部分都是西方面孔，偶尔会刷新出来一两张亚洲面孔。使用者每次刷新网站都会出现一个人脸，各种各样，无论是老人还是儿童，这些合成人像几可乱真。这里的每一个人都不存在于这个世界，与世界上任何一个人都长得不同！因此各大电视剧经常会使用作为遗像之类的。网站由开发者Phillip Wang制作。Phillip Wang是一位Uber工程师，他使用了NVIDIA的生成对抗网络工具（GAN），在浩瀚的网络数据库中提取人像照片中的特征与数据，生成了难辨真伪的“新人像”。