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提供商。Stripe提供在网上接受付款所需的技术、避免信用卡诈骗技术及银行基础设施。独立站可以使用Stripe在无需开设商家账户下在网上接受付款。Stripe在付款后两天内等候期检查交易所涉及的公司，然后Stripe便会把资金发送到收款人的户口。帕特里克·科里森和约翰·科里森在2010年成立了Stripe，该创始公司初期名叫“/dev/payments”。这个名字在公司外经常被人拼错造成了混淆，所以便改名为“Stripe”。2010年6月，Stripe由Y Combinator获得了种子基金。2011年5月，Stripe由投资者彼得·泰尔和投资公司红杉资本及安德森霍洛维茨中获取了200万美元。2012年2月，Stripe在红杉资本所带领的一轮A系列投资中获取180万美元，估值达一亿美元。Stripe在大规模的私人Beta测试后在2011年9月公开推出。在公开推出后不足一年，Stripe便由General Catalyst Partners、红杉资本、彼得·泰尔、Redpoint Ventures、克里斯·迪克森和亚伦·莱维的B系列投资中获取二千万美元投资。2013年3月，Stripe收购了任务管理程序Kickoff。2014年3月，首席执行官帕特里克·科里森宣布Stripe将会支持使用比特币付款。Stripe融资历史2018年9月27日，E轮融资，Stripe获得 Tiger Global Management 领投，Sequoia Capital、Khosla Ventures、Thrive Capital和DST Global跟投的2.45亿美金投资。。2019年1月29日，E+轮融资，Stripe获得 Tiger Global Management 独家投资的1亿美金资金。2019年9月19日，G轮融资，Stripe获得 Andreessen Horowitz 和 General Catalyst领投，Sequoia Capital跟投的2.5亿美元投资。2020年4月16日，G+轮融资，Sequoia Capital、Andreessen Horowitz、GV和General Catalyst共同投资了6亿美金。2020年5月28日，Stripe通过二级市场获得个人投资者Jean-Sébastien Wallez的投资。2021年3月14日，H轮融资，Stripe获得 Allianz X, AXA Group, Baillie Gifford, Fidelity Management and Research Company, National Treasury Management Agency (NTMA) 和 Sequoia Capital 共同投资的6亿美元资金。
ChartCube是阿里巴巴出品的在线图表可视化制作工具，它的目标很简单：简单完成数据上传，就可以在拖拽之间快速生成图表！制作出一份好看的数据可视化图表需要几步？使用ChartCube是4步。① 上传本地的数据到ChartCube上，数据支持.csv，.excel，.json格式。接下来就可以选中要生成图表的字段，然后点击下一步。<img decoding="async" fetchpriority="high" class="alignnone size-full wp-image-7711" data-src="https://www.zhanlian.net/wp-content/uploads/2023/02/CFCDE059-1CD2-4A07-ACC1-6769C665F469.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ChartCube" alt="" width="700" height="293" />2.第二步ChartCube会让你选择想要绘制的图表。这也是整个功能中最亮点的地方。ChartCube不仅将图表的缩略图展示出来了，还详细介绍了不同图表的使用场景、需要的数据等，例如：比较场景：折线图、阶梯图、面积图、瀑布图、条形图、环图等；分布场景：散点图、气泡图、热力图、地图等；排名场景：堆叠条形图、柱状图等；空间场景：气泡地图、亮点地图等；③ 点击下一步就可以开始配置图表了。例如选择【亮点地图/县级地图】用来展示数据在空间维度上的分布情况。配置图表中支持的选项也非常多，常见的有颜色、大小、组件调用、比例尺等。而且生成的图表还可以随着滚轮缩小放大查看细节，非常便捷。④ 配置好图表后，接下来就可以选择将图表导出了。目前ChartCube支持2种格式导出，一种是图片（png+jpg）。另外一种是js组件，导出一份js文件，在网页上引用这份js文件，即可让地图展示出来，超级便捷。至此图表就制作完成了，是不是非常简单，得益于AntV设计的规范，导出来的数据图表颜值都非常高，而且数据引用特别规范。特别适合一些需要写报告或者制作复杂大屏的场景。
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