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提供动态输入或提供数据操作。通过适用于 Maven、Gradle 和 Jenkins 的第 3 方开源库 轻松 持续集成。

提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。Anaconda安装教程1、选择安装<img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173139-82af6.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" crossorigin="anonymous" data-ratio="0.7610441767068273" data-s="300,640" data-src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/LoQxIpbk4adqHsBvF3v7b6wk7hYMriarxSeRRZ8vNPzy8IVEwgp1pAx6Q8hzz7EibztjVtMmHbzwibUIbDreU1dRg/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="498" data-index="1" data-origin-display="" data-fail="0" />2、直接选择next下一步开始安装**<img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173143-ab048.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" crossorigin="anonymous" data-ratio="0.7826961770623743" data-s="300,640" data-src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/LoQxIpbk4adqHsBvF3v7b6wk7hYMriarxwdSfLySI7tg9w6nSodsPkMZCkeh8sakdW8Ze43Z2oicz6KJJ3aKJ4cA/640?wx_fmt=png" data-type="png" data-w="497" data-index="2" data-origin-display="" data-fail="0" /><img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173143-45c2a.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" /><img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173143-c4302.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" />3、注意安装路径需要为字母，否则会报错的<img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173143-93443.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" /><img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173143-d1c43.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" />4、注意需要添加add Path这个选项，非常重要<img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173143-66bf3.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" /><img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173144-6618c.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" /><img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173144-9d02c.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" /><img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173144-e6b08.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" /><img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173144-72f67.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" />5、安装完成，然后启动软件<img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173144-da98c.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" /><img decoding="async" class="rich_pages" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221124173145-94d43.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Anaconda" alt="Anaconda" />6、如上已经安装并且打开完成7、选上如上的Jupyter Notebook，然后lanuch，就可以启动Jupyter Notebook

提供代码建议，这些建议可以是基于命名或者当前正在编辑的代码上下文。Copilot的建议可以在Visual Studio Code、Neovim和JetBrains等开发环境中使用。Copilot的主要功能包括：* 自动代码补全：Copilot可以为开发者提供代码建议，这些建议可以是基于命名或者当前正在编辑的代码上下文。例如，在输入"const [someVariable"时，Copilot可以补全"const [someVariable, setSomeVariable] = useState('');"。* 代码解释：Copilot可以解释代码，帮助开发者理解代码的功能。例如，在输入"log"时，Copilot可以补全"log.info("someVariable: {}", someVariable);"。* 推荐整个类或方法：Copilot可以为开发者提供整个类或方法的建议。例如，在修改构造器并添加host和JWT字符串时，Copilot可以建议GET和POST方法，并添加请求头：“Authorization”: “Bearer “ + this.jwt。* 支持多种开发环境：Copilot可以在多种开发环境中使用，包括Visual Studio Code、Neovim和JetBrains等。虽然Copilot可以为开发者提供代码建议，但这些建议并不总是完美的。在使用Copilot时，开发者需要注意以下几点：* Copilot的建议可能需要进一步修改：Copilot的建议可能需要进一步修改，以适应开发者的具体需求。例如，在使用Copilot时，开发者可能需要手动去除多余的括号。* Copilot的建议可能与其他工具类似：Copilot的建议可能与其他工具类似，例如Tabnine。开发者可以同时使用这两个工具，以获得更好的编码体验。* Copilot的建议可能需要进一步优化：Copilot的建议可能需要进一步优化，以提高其准确性和可靠性。目前，Copilot已经接受了来自GitHub上公开可用存储库的数十亿行代码的训练，但仍然需要进一步的改进和优化。总之，GitHub Copilot是一种非常有用的AI工具，可以帮助开发者更快地编写代码。虽然它的建议可能需要进一步修改和优化，但它仍然可以为开发者提供非常有价值的代码建议。

提供多套主题- 丰富的API- 支持Emoji- 兼容IE11- 支持服务端渲染SSR用法：安装：npm i docsify-cli -g初始化：docsify init ./docs或docsify init wiki本地预览：docsify serve docs或docsify serve wiki部署到GitHub Pages：将docsify生成的文件上传到gh-pages分支Docsify支持使用配置文件进行个性化设置，如设置导航栏、侧边栏、分页等。在Docsify的官方文档中，提供了详细的使用说明和示例代码。

提供终端管理软件会集成该工具作为SSH等协议的连接工具。通常情况下PuTTY每年只会更新1~2次所以版本号到现在还没有跨过v1.0，偶尔发现安全问题会多加几个新版本。有兴趣使用该工具的用户可以在其官网和镜像站下载最新版，另外如果经常使用的话应始终使用最新版确保安全。下载PuTTY客户端Windows 64位版点这里：https://the.earth.li/~sgtatham/putty/latest/w64/putty-64bit-0.74-installer.msiWindows 32位版点这里：https://the.earth.li/~sgtatham/putty/latest/w32/putty-0.74-installer.msiUNIX源文件包下载点这里：https://the.earth.li/~sgtatham/putty/latest/putty-0.74.tar.gz更多版本(exe格式)可以进入官网下载下载安全提示：请尽量通过官方网站下载PuTTY安装包，因为此前出现过某度软件下载中心提供的安装程序捆绑恶意软件的情况。同时XShell还曾出现过被黑客植入过后门程序，总体来说SSH密码和密钥是非常关键的东西，泄露后果不堪设想。所以这类软件的安全性非常重要因此通过官网下载才是最可靠的，尽量不要通过其他渠道或网上下载使用安装包。