NovelAI原本只是一个专门用AI来写文章的网站，后来开发出AI生成图片的功能。渐渐的很多人就尝试着去用NovelAI绘图，很快便在社交平台上开始传播开来。
NovelAI以开源的AI绘画算法 Stable Diffusion 为基础，使用Danbooru的图片为数据集，训练出了一个根据标签（tag）生成图片的工具。但是据说由于Danbooru的图片，大多数从其他地方爬来的，没有版权，因此收费的NovelAI引发了一些人的不满，于是NovelAI的模型就被人扒拉出来了。
Novelai图像生成教程
novelai图像怎么生成？使用这款绘画软件，大家可以生成好看的图像，也有不少人使用这款软件画图，画图的方法小编接下来会在下面给大家详细介绍，各位小伙伴也可以来看一看图像生成的方法，希望可以帮到大家哦。
前期准备
1、首先完成账号的注册，注册成功即可进入到如下图所示的页面，在下方点击image ceneration;
2、即可跳转到下一个页面，有两个模式可以选择，对应的分别是：paint new image以图生图，upload image输入文字生成图片;
生成方法一：upload image1、输入文字，例如说：Student girl with cute pink hair，在右侧点击cenerate即可生成图像;2、对于生成的图像不满意可以点击varlations，根据我们输入的文本内容再次生成四个图像;
3、根据自己的需求对图片的数值进行调整，上方输入框点击选择背景颜色，生成图片点击画笔按钮进行绘制;
4、最后再次点击Edit image，可以自行对图片进行编辑，或者点击Enhance付费进行编辑调整;
5、绘制完成之后，数值也调整至满意的状态在右下角点击保存即可;
生成方法二：paint new image
1、进入到网站页面，点击打开paint new image进入到以图生图的页面;
2、进入到背景颜色的设置页面，将背景设置成自己需要的颜色，然后再进行图案绘制;
3、接着就可以进行图像的绘制，完成之后，在右上角点击save即可进行保存;
4、完成之后会跳转到新的页面，根据自己的需求输入图像文字描述内容;
5、输入完成在右侧点击cenerate即可生成图像，再根据自己的需求对图片细节进行调整，最后保存即可。
网址预览
数据评估
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网络与手机的应用程序，可以让用户利用其平台作为个人创意及项目工作所需的视觉探索工具，同时也有人把它视为一个图片分享类的社交网站，用户可以按主题分类添加和管理自己的图片收藏，并与好友分享。其使用的网站布局为瀑布流（Pinterest-style layout）。Pinterest由美国加州帕罗奥图的一个名为Cold Brew Labs的团队营运，创办人为Ben Silbermann、 Paul Sciarra 及 Evan Sharp。2010年正式上线。“Pinterest”是由“Pin”及“interest”两个字组成，在社交网站中的访问量仅次于Facebook、Youtube、VKontakte以及Twitter。
专注于创作本身。除了模型，Civitai还提供了大量的，涵盖了艺术、设计、科技和文化等多个领域。这些文章旨在为用户提供灵感和启发，帮助他们更好地理解和应用人工智能技术。Civitai的模型怎么用<img decoding="async" data-src="https://www.zhanlian.net/wp-content/uploads/2023/07/20230721111747-46084.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Civitai" alt="Civitai" />首先，用户需要在Civitai平台上注册账号并登录。登录后，用户可以浏览平台上的各种模型，也可以使用搜索功能查找特定类型和风格的模型。当找到合适的模型后，用户可以通过下载按钮将其下载到本地计算机或云端服务器中。接下来，用户需要在3D建模软件中导入下载的模型。Civitai提供了多种格式的模型文件，包括OBJ、FBX、GLTF等等，用户可以根据自己的需求选择合适的格式。导入模型后，用户可以对其进行编辑和调整，以满足自己的创作需求。需要注意的是，Civitai的模型虽然质量较高，但并不是完美的。有些模型可能存在一些缺陷或不足，需要用户自己进行修改和优化。此外，Civitai的模型仅供个人和非商业用途，禁止用于商业目的。除了使用Civitai提供的模型，用户也可以将自己的模型上传到平台上，与其他用户共享和交流。这样做不仅可以扩展自己的影响力和交流圈子，还可以为其他用户提供更多的创作资源和灵感。Civitai平台不仅为艺术家和设计师提供了更多的创作资源，还为AI技术的发展做出了贡献。它将机器学习算法和人类创造力结合起来，推动了艺术和科技的交流和融合，探索了人工智能在艺术领域中的潜力和应用。
