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问题就是：根哥，我不能下载！根哥，我学过泰语，这句泰语的意思是「信根哥，得永生」……对此我统一回复如下：泰语你妹呀！——这尼玛明明是俄罗斯地区语言。<img decoding="async" class="" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204230453-8c132.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="GeenMedical" alt="GeenMedical" crossorigin="anonymous" data-s="300,640" data-type="png" data-src="http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/gAKqIPMFQ6RnLBnAQ8iaqBiaAjEEBtGNqPtmWSG16L2zRxn3AUquPk0s5Sv97m6cnziaz092TxMxJcniadINlic5K0g/0?wx_fmt=png" data-ratio="0.6694214876033058" data-w="363" data-index="3" data-origin-display="" data-fail="0" />言归正传：大家看到的图片其实是一串「英文字母验证码」，只需要把这串英文字母输入进下面的「检索框里」点击回车键就可以下载文章了。如何进行「文献义助」终于来到这个劲爆话题了，根哥强忍着怒火写下这段话：① 发起求助之前，请必须使用GeenMedical检索一次！很多朋友经常在GeenMedical已经有明确「下载链接」的情况下，依然坚持不懈，持之以恒的让根哥帮助下载——对此根哥只好强忍悲愤面带微笑优雅的回复一句：如果GeenMedical没有这篇全文，我直播吃翔……② 请耐心等待咱们的GeenMedical已经集合了绝大部分在线免费全文，在这种情况下，需要根哥帮助下载的文章肯定是非常有难度的，所以请大家提交信息后请耐心等待即可，根哥有可能不会立刻回复，但是每天集中检索后肯定会统一回复。③ 关于数量记住：把最难的文献留给根哥，每人每天最多2篇，鼓励提交文章PMID。（注意：禁止上传图片）

提供了丰富的知识卡片。在人工智能（Artificial Intelligence）的搜索结果页上，知识卡片中呈现的信息极为丰富，如领域简介，相关会议，领域大咖，在线课程等，这为用户提供了快速了解该领域知识的便捷途径，从而提高学习效率。那么，微软学术搜索在搜索文献上的功力又如何呢？输入想要查找的参考文献标题，例如“Mining frequent patterns without candidate generation”，可直接查看论文，或选择下载（通过有访问权限的源站获取论文）。“引用”功能提供相应格式的论文引用，还可以直接导入链接至论文写作。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-a9e05.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />当然，这些基础的功能肯定是不能满足天天和论文打交道的科研人们的。在论文搜索结果页面，论文会以结构化的摘要方式呈现，期刊、作者、单位、关键词等信息一目了然，用户可判断是否继续阅读，或点击跳转至相关的期刊、作者等相关论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-1a379.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />面对数量繁多的论文文献时，你是否曾想过“要是有人能帮我看论文就好了”，“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呀”？现在，由人工智能技术支持的微软学术搜索，通过对海量数据的阅读和学习，挖掘出多样的语义，从而帮助用户更加便捷、准确的查找信息。当前版本除了知识卡片和结构化论文搜索页面之外，后台提供的高级搜索功能则更能体现微软学术搜索理解复杂语义的智能特征。高级搜索即多条件筛选，可通过简单的查询语法叠加，实现多维度查询。不同于以往文献搜索繁琐的搜索语法，微软学术搜索提供的高级搜索服务更接近于自然语言的理解和表达，即用最简单的自然语言就能实现多维度的高级搜索，简化使用流程。在海量数据中实现高效的多维度查询一直都是业界难题，而每增加一个维度都会令计算量呈几何级数增加。但对用户来说，通常条件越丰富结果越精确，而微软学术搜索自动建议生成也能充分满足用户从无到有，从有到多的图谱式认知。那么，高级搜索功能要如何触发呢？以搜索洪小文博士（Hsiao-Wuen Hon）的论文为例。首先输入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查询洪小文博士的论文，每当查询后增加空格，都可获得新的自动建议，猜出你心中所想！如下所示黑体部分，即为洪小文博士的论文合著学者。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-3ee0a.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />还想了解更多？你可以增加查询条件后再次输入空格，即可获得新的自动建议列表。图中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即为二位合作发表于icassp的论文列表，了解大牛们历届会议论文，自然也可以窥见具体方向研究进程。如选择另一搜索建议“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”则可获得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191900-605f3.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />

提供整体统计信息之外, ResearchGate还会每周向你发送一份报告，这份报告内容包括过去一周你的研究成果被阅读次数，被引次数等信息。如下图：<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-d9fe8.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />4. 提出问题，获得答案并解决研究问题<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-b23d0.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />ResearchGate 中的“Question”是一个很有特色的模块，一共分为四个部分（见上图）。第一，你可能回答的问题。系统会根据你的研究背景自动推荐。第二，你关注过的问题。只要系统上有学者给这个问题提供了新的答案，ResearchGate会第一时间通知你。第三，你已经提出的问题。如果有任何动态，ResearchGate也会第一时间通知你。第四，提出新的问题。比如你在平时做科研的过程中遇到了难解的问题或者有趣的问题，你都可以在ResearchGate 上发布这个问题。提问功能的具体使用方法如下：点击“提问”按钮，在对应位置输入问题以及对问题的详细描述（见下图），然后直接发布问题即可。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-adae4.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />5. 使用ResearchGate找到合适的工作<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-1dd66.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />如上图所示，在ResearchGate 的主界面有一个工作(Jobs)模块。首先在第一栏的搜索功能下，我们可以选择潜在的工作地区（覆盖全世界）和研究领域，此外，你还可以添加个人偏好设置。ResearchGate 会结合相关信息自动推荐你可能感兴趣的工作。除了可以找工作之外，我们还可以发布招聘启事，见上图右下角。比如你的课题组有博士空缺，或者需要博士后，以及高校需要招聘老师等都可以在上面发布信息。

提供计算机领域科学文献的搜索服务，它只储存这些文献的相关元数据，如标题，作者，发表日期等。最早的DBLP只包含数据库系统和逻辑编程相关方面的文章，所以DBLP之前也可以是DataBase systems and Logic Programming的缩写。随着更多的其他计算机领域的内容的加入，发展成今天的DBLP。DBLP项目由德国特里尔大学的Michael Ley负责开发和维护。截至2018年已经有超过3,600,000文献。和一般流行的情况不同，DBLP并没有使用数据库而是使用XML存储元数据。几乎每天都有专人手工输入，进行更新。

提供数以百万计的学术论文和著作。2011年，哈萨克斯坦研究生亚历山德拉·埃尔巴金因为挡在付费墙背后的研究论文成本过高，而决定成立Sci-Hub。它的用户遍布世界各地。2019年9月，网站持有人宣称Sci-Hub每天处理约400,000宗请求。2021年2月，Sci-Hub的主页显示它存储了超过8500万篇论文。Sci-Hub和埃尔巴金在美国两度被控以侵犯著作权。两次皆因答辩人缺席而败诉，令Sci-Hub失去了一些网址。自此它便定期更换网址。Sci-Hub得到科学界、学术界、出版界的赞誉，认为它能有效传播科学界的知识，把得到政府资助的研究成果免费提供给大众。出版商则批评它侵犯著作权，令自身收入减少，危害大学的网络安全（不过出版商可能只是夸大有关威胁）。Sci-Hub亦诱使出版商把付费墙设得更严格。埃尔巴金在为Sci-Hub辩护时，会反过来质疑出版商的商业手法是否符合道德和《世界人权宣言》第二十七条。她坚持营运Sci-Hub是一种道德责任，法律不应阻止她。她曾表示：“如果美国人全都遵从恶法，那么他们到了今天仍会受女皇统治，奴隶制亦会继续存在”Sci-Hub依靠用户捐款来维持运作。埃尔巴金避免第三方人士参与网站营运，从而加强它的安全性。它的PHP代码由她亲手撰写；除此之外，她亦亲自架设Sci-hub的服务器，自行负责日常维护工作。部分司法机关曾下令有关机构须没收Sci-Hub的域名。为了继续营运，它只好更换其他URL地址和IP地址。Sci-Hub凭着外流的身份验证信息，去获得挡在付费墙背后的学术论文。至于该些身份验证信息从何而来则没有清晰答案。它们有些可能被原拥有者卖掉，有些则可能经钓鱼式攻击获取。埃尔巴金否认自己发过钓鱼邮件，并表示：“我并不在乎该些密码的出处”。埃尔巴金在2021年提到：“该些身份验证信息由学生、教职人员、学术机构自愿提供，因此我并没有必要破坏互联网安全”。根据学术出版协会的说法（它的部分成员曾控告Sci-Hub），Sci-Hub所使用的身份验证信息能够访问大学网络上的其他信息，当中部分更于黑市出现。数篇报导写道，Sci-Hub渗透了超过370间大学的电脑网络，横跨39个国家。若把每个国家分开来看，那么美国就有超过150间学术机构被渗透；加拿大有超过30间；英国有超过39间；瑞典则有超过10间。Sci-Hub收录了差不多所有学术出版商出版的文章，像是爱思唯尔、施普林格·自然、电气电子工程师学会、美国化学学会、威立-布莱克威尔、英国皇家化学学会。它亦收录以开放获取形式授权的作品。它向用户提供有关内容时不会考虑出版商的著作权，亦不要求用户订阅或付费:10。用户能以不同方式获取文章，可行方法有于Sci-Hub的搜索栏或网址输入DOI、于出版商的域名前方加入Sci-Hub的网址。Sci-Hub会把一些金色开放获取作品的元数据跟CrossRef和Unpaywall比对，然后把请求重定向至其他网站。它有时亦会要求用户输入验证码。用户还可透过即时通信服务Telegram的机器人获取文章。如果Sci-Hub发现所请求的论文已存放服务器当中，那么便会立即回应请求。若在服务器找不到该论文，那么就会向用户显示一个等待画面，同时后台会向一系列代理服务器给出其他人的证书，直到找到该论文为止。之后再把它存储在服务器中，同时回应请求。截至2014年年底，创世纪图书馆一直为Sci-Hub的学术资源提供存储空间。用户在Sci-Hub上要求的论文会先从创世纪图书馆那边查找。若图书馆存储了其目标资源，则从那里提供。若没有，Sci-Hub会以其他方式获取论文，然后存储到创世纪图书馆。Sci-Hub在此之前一直沿用经过6小时就删除缓存内容的系统，故此改用此一永久存储服务就能让它为更多用户提供服务。自2015年起，Sci-Hub改用自身的服务器去永久存储论文。截至2017年，Sci-Hub仍继续把电子书的请求重定向至创世纪图书馆。2021年，由于该网站所面对的法律挑战增多，故活动家于Reddit发起了Sci-Hub文章的做种备份计划，以望利用BitTorrent技术把Sci-Hub的内容去中心化地存储和发送给其他用户。