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以上字母；？ 代表零或一个字母。截词检索只针对单个词，而对词组无效，如：bacter*, 可以检出以bacter为词干的单词bacteria、bacterium等最多600个单词。截词符既可以放在检索词之前，也可以放在词语中间，或词语最后。3. 限定词限定检索通过将检索词限定在一个或多个特定字段中，来减少搜索结果。常用的限定检索符号为：双引号""，其表示强制检索，这个跟谷歌、百度等搜索引擎中的强制检索是一样的。跟截词符不同，使用双引号进行强制检索可以应用于某个单词，也可以用于词组。注意：所有的检索符号都必须是英文状态下输入。4.检索字段标识符可以在检索词后面加上字段标识符来指定检索词的含义，从而实现精确检索。比如说检索具体某一篇文献，在文献标题后加[TI]可以限定检索文章标题。常用的检索字段标识符如下：<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204223620-bf5ac.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="PubMed" alt="PubMed检索字段标识符" crossorigin="anonymous" data-ratio="0.4666666666666667" />二、PubMed检索方式1.自由词检索自由词检索即是输入与检索信息相关的任意词（组），而主题词检索则是规范化的检索语言，它对文献中出现同一概念词汇的书写形式具有严格的规范控制。需要注意的是，PubMed具有智能检索的功能，对输入的每一个自由词它将会自动进行自由和规范主题词双重检索。举个例子：如果我们想在数据库中搜索“维生素 H” 相关文献，直接在「All Fields」中输入自由词：「vitamin H」。此时，PubMed的实际检索式为：“biotin”[MeSH Terms] OR “biotin”[All Fields] OR “vitamin h”[All Fields]。Biotin 就是 vitamin H 的规范化主题词。也就是说，PubMed自动增加了主题词的检索。2.主题词检索自由词检索往往会由于初步检索词汇的宽泛，导致输出结果过多，不方便整理。这时我们可以使用主题词进行检索，但是很多词语我们往往不知道他的规范主题词是什么，这时候就可以借助主题词数据库进行检索。新版主题词数据库的进入方式：在 Pubmed 主界面的右下角选择「MeSH Database」→「NLM MeSH Homepage」→「Browser Instructions」→ 「MeSH Browser 」，当然，嫌麻烦也可以直接从下图的网址（https://meshb.nl.nih.gov/search）直接进入。<img decoding="async" class="rich_pages loading" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/6482b-wxsync-2020-04-a3eb24e232146292aa2554a3da331fb6.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="PubMed" data-backh="310" data-backw="578" data-ratio="0.536328125" data-s="300,640" data-type="png" data-w="2560" data-was-processed="true" />比如我们继续以「vitamin H」搜索，就会出现下方图片的检索结果，发现它的规范主题词是「Biotin」。<img decoding="async" class="rich_pages loading" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/9f717-wxsync-2020-04-2d12d7784d2c82656c7e68f86cbcacf2.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="PubMed" data-backh="266" data-backw="578" data-ratio="0.4609375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="2560" data-was-processed="true" />3.作者姓名检索：按照姓+名缩写（不用标点）的格式键入作者姓名，如：smith ja或jones k, 系统会自动在作者字段内进行检索。姓名第一个字母可用大写也可用小写，姓前名后,姓用全称，名字一般用缩写。考虑到作者姓名的不同形式，PubMed采用自动转换功能进行作者姓名检索，如：smith j将检索成smith ja, smith jb, smith jr等。精确检索：可以用双引号将作者名引起来，再加作者字段限定[AU]，如："smith j"[au]，这样可避免PubMed自动转换，实现精确查找。4.期刊名称检索：利用文献「来源期刊名称」检索时，刊名既可以是全称，也可以是 MEDLINE 刊名标准缩写。但需要注意的是：有些期刊名同时也是主题词，比如：Cell。所以这样的期刊名称在搜索时需要加上刊名标识符 [ta] 进行限定。刊名中带有括号的，可以将括号省略不输入。最后一招，还可以通过国际标准连续出版物代码，是的，没错，就是使用看起来很眼熟但是不知道全称的 ISSN 代码来查询，这样可以准确的查询到绝大多数期刊。

提供数以百万计的学术论文和著作。2011年，哈萨克斯坦研究生亚历山德拉·埃尔巴金因为挡在付费墙背后的研究论文成本过高，而决定成立Sci-Hub。它的用户遍布世界各地。2019年9月，网站持有人宣称Sci-Hub每天处理约400,000宗请求。2021年2月，Sci-Hub的主页显示它存储了超过8500万篇论文。Sci-Hub和埃尔巴金在美国两度被控以侵犯著作权。两次皆因答辩人缺席而败诉，令Sci-Hub失去了一些网址。自此它便定期更换网址。Sci-Hub得到科学界、学术界、出版界的赞誉，认为它能有效传播科学界的知识，把得到政府资助的研究成果免费提供给大众。出版商则批评它侵犯著作权，令自身收入减少，危害大学的网络安全（不过出版商可能只是夸大有关威胁）。Sci-Hub亦诱使出版商把付费墙设得更严格。埃尔巴金在为Sci-Hub辩护时，会反过来质疑出版商的商业手法是否符合道德和《世界人权宣言》第二十七条。她坚持营运Sci-Hub是一种道德责任，法律不应阻止她。她曾表示：“如果美国人全都遵从恶法，那么他们到了今天仍会受女皇统治，奴隶制亦会继续存在”Sci-Hub依靠用户捐款来维持运作。埃尔巴金避免第三方人士参与网站营运，从而加强它的安全性。它的PHP代码由她亲手撰写；除此之外，她亦亲自架设Sci-hub的服务器，自行负责日常维护工作。部分司法机关曾下令有关机构须没收Sci-Hub的域名。为了继续营运，它只好更换其他URL地址和IP地址。Sci-Hub凭着外流的身份验证信息，去获得挡在付费墙背后的学术论文。至于该些身份验证信息从何而来则没有清晰答案。它们有些可能被原拥有者卖掉，有些则可能经钓鱼式攻击获取。埃尔巴金否认自己发过钓鱼邮件，并表示：“我并不在乎该些密码的出处”。埃尔巴金在2021年提到：“该些身份验证信息由学生、教职人员、学术机构自愿提供，因此我并没有必要破坏互联网安全”。根据学术出版协会的说法（它的部分成员曾控告Sci-Hub），Sci-Hub所使用的身份验证信息能够访问大学网络上的其他信息，当中部分更于黑市出现。数篇报导写道，Sci-Hub渗透了超过370间大学的电脑网络，横跨39个国家。若把每个国家分开来看，那么美国就有超过150间学术机构被渗透；加拿大有超过30间；英国有超过39间；瑞典则有超过10间。Sci-Hub收录了差不多所有学术出版商出版的文章，像是爱思唯尔、施普林格·自然、电气电子工程师学会、美国化学学会、威立-布莱克威尔、英国皇家化学学会。它亦收录以开放获取形式授权的作品。它向用户提供有关内容时不会考虑出版商的著作权，亦不要求用户订阅或付费:10。用户能以不同方式获取文章，可行方法有于Sci-Hub的搜索栏或网址输入DOI、于出版商的域名前方加入Sci-Hub的网址。Sci-Hub会把一些金色开放获取作品的元数据跟CrossRef和Unpaywall比对，然后把请求重定向至其他网站。它有时亦会要求用户输入验证码。用户还可透过即时通信服务Telegram的机器人获取文章。如果Sci-Hub发现所请求的论文已存放服务器当中，那么便会立即回应请求。若在服务器找不到该论文，那么就会向用户显示一个等待画面，同时后台会向一系列代理服务器给出其他人的证书，直到找到该论文为止。之后再把它存储在服务器中，同时回应请求。截至2014年年底，创世纪图书馆一直为Sci-Hub的学术资源提供存储空间。用户在Sci-Hub上要求的论文会先从创世纪图书馆那边查找。若图书馆存储了其目标资源，则从那里提供。若没有，Sci-Hub会以其他方式获取论文，然后存储到创世纪图书馆。Sci-Hub在此之前一直沿用经过6小时就删除缓存内容的系统，故此改用此一永久存储服务就能让它为更多用户提供服务。自2015年起，Sci-Hub改用自身的服务器去永久存储论文。截至2017年，Sci-Hub仍继续把电子书的请求重定向至创世纪图书馆。2021年，由于该网站所面对的法律挑战增多，故活动家于Reddit发起了Sci-Hub文章的做种备份计划，以望利用BitTorrent技术把Sci-Hub的内容去中心化地存储和发送给其他用户。

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提供了丰富的知识卡片。在人工智能（Artificial Intelligence）的搜索结果页上，知识卡片中呈现的信息极为丰富，如领域简介，相关会议，领域大咖，在线课程等，这为用户提供了快速了解该领域知识的便捷途径，从而提高学习效率。那么，微软学术搜索在搜索文献上的功力又如何呢？输入想要查找的参考文献标题，例如“Mining frequent patterns without candidate generation”，可直接查看论文，或选择下载（通过有访问权限的源站获取论文）。“引用”功能提供相应格式的论文引用，还可以直接导入链接至论文写作。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-a9e05.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />当然，这些基础的功能肯定是不能满足天天和论文打交道的科研人们的。在论文搜索结果页面，论文会以结构化的摘要方式呈现，期刊、作者、单位、关键词等信息一目了然，用户可判断是否继续阅读，或点击跳转至相关的期刊、作者等相关论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-1a379.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />面对数量繁多的论文文献时，你是否曾想过“要是有人能帮我看论文就好了”，“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呀”？现在，由人工智能技术支持的微软学术搜索，通过对海量数据的阅读和学习，挖掘出多样的语义，从而帮助用户更加便捷、准确的查找信息。当前版本除了知识卡片和结构化论文搜索页面之外，后台提供的高级搜索功能则更能体现微软学术搜索理解复杂语义的智能特征。高级搜索即多条件筛选，可通过简单的查询语法叠加，实现多维度查询。不同于以往文献搜索繁琐的搜索语法，微软学术搜索提供的高级搜索服务更接近于自然语言的理解和表达，即用最简单的自然语言就能实现多维度的高级搜索，简化使用流程。在海量数据中实现高效的多维度查询一直都是业界难题，而每增加一个维度都会令计算量呈几何级数增加。但对用户来说，通常条件越丰富结果越精确，而微软学术搜索自动建议生成也能充分满足用户从无到有，从有到多的图谱式认知。那么，高级搜索功能要如何触发呢？以搜索洪小文博士（Hsiao-Wuen Hon）的论文为例。首先输入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查询洪小文博士的论文，每当查询后增加空格，都可获得新的自动建议，猜出你心中所想！如下所示黑体部分，即为洪小文博士的论文合著学者。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-3ee0a.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />还想了解更多？你可以增加查询条件后再次输入空格，即可获得新的自动建议列表。图中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即为二位合作发表于icassp的论文列表，了解大牛们历届会议论文，自然也可以窥见具体方向研究进程。如选择另一搜索建议“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”则可获得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191900-605f3.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />

我非常推荐的就是文献收藏的功能，这个看似不起眼的功能，其实大大的提高了我们整理文献的效率。如果你看到了几篇好文献，一定记得点击一下右下角的“收藏”按钮，建立一个文件夹，后期翻找起来非常方便。给大家看看我的收藏夹，已经满满当当的了。