Wolfram Alpha
Wolfram Alpha（也写作“Wolfram|Alpha”，缩写W|A）是一款非常实用的也非常强大的搜索工具，它跟谷歌不同的是，谷歌搜索完后是网页链接，而它就是答案了！解得了数学题、物理题，回答得了科学问题！只要你想问的，它都能回答。
Wolfram Alpha 于2009年5月18日正式发布，它是基于 Wolfram 早期旗舰产品 Mathematica，一款囊括了计算机代数、符号和数值计算、可视化和统计功能的计算平台和工具包开发的。
其数据来源包括学术网站和出版物、商业网站和公司、科学机构等等，例如中央情报局出版物《世界概况》、康奈尔大学图书馆出版物《All About Birds》、《Chambers Biographical Dictionary》、道琼斯公司、Catalogue of Life、CrunchBase、百思买 、美国联邦航空管理局、美国地质调查局等。
也就是说，在W|A上询问的问题，所得到答案都会比较有权威性，可取性高。
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数据评估
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文献管理软件。同时也宣称为学术社交网络平台。最早是由德国的三个博士开发，后被Elsevier收购。很欣慰，Mendeley目前基本保持免费。Mendeley怎么导入你电脑的文献第一种方法简单保守，点击 Add，找到你的的文献，点击打开，即可加入 Mendeley；第二种方法是，就是点击File，选择 Add Files（或者使用 Ctrl+O 快捷键），找到你的文献打开即可；点击 Add Folder（或者 Ctrl+Shift+O），添加你的文件夹，这样就可以把你文件夹下所有的文献批量导入到 Mendeley中。第三种方法是直接拖拽你的文献到 Mendeley 中即可，简单粗暴，我想这也是大家喜欢的方式。
提供免费内容，也可以发布付费文章。Substack则将栏目以付费订阅和免费订阅模式分类，订阅付费专栏的用户需要每月为此支付一笔5美元至几十美元左右的费用。Substack将靠抽取订阅费用的10%进行变现。读到这，你应该get到Substack对新传人的「第一层意义」了，谈及新闻业发展的新模式，知识付费的新可能，Substack效应是个绝佳的答题回应案例。在Substack的经营者眼中，阻碍当下新闻阅听的两座大山分别是「广告」与「算法」。广告之恶，在于它让新闻的创造动机不再是创造一个更加美好的公共生活，反而转向吸引大众注意力的内容，久而久之，新闻平台上自然充满耸人听闻，浮夸造作的内容。算法之恶，在于它只关注哪些内容能让受众深度卷入并沉迷。被推荐最多的新闻不一定是最有价值的内容，流行度、可模仿性、可看性才是最被鼓励的特点。针对以上两大「原罪」，Substack给出了两剂强有力的药方：订阅制与邮件收件箱Newsletter。订阅制，当人们被要求付费时，人们会更加有意识地挑选对自己更好的内容；收件箱Newsletter，相较于无尽的推荐流，收件箱只会给你推送你主动选择的内容，选择权在你。读到这，你应该get到Substack对新传人的「第二层意义」了，当谈到算法带来的问题，Substack效应是个绝佳的答题回应案例。
