Wolfram Alpha
Wolfram Alpha(也写作“Wolfram|Alpha”,缩写W|A)是一款非常实用的也非常强大的搜索工具,它跟谷歌不同的是,谷歌搜索完后是网页链接,而它就是答案了!解得了数学题、物理题,回答得了科学问题!只要你想问的,它都能回答。
Wolfram Alpha 于2009年5月18日正式发布,它是基于 Wolfram 早期旗舰产品 Mathematica,一款囊括了计算机代数、符号和数值计算、可视化和统计功能的计算平台和工具包开发的。
其数据来源包括学术网站和出版物、商业网站和公司、科学机构等等,例如中央情报局出版物《世界概况》、康奈尔大学图书馆出版物《All About Birds》、《Chambers Biographical Dictionary》、道琼斯公司、Catalogue of Life、CrunchBase、百思买 、美国联邦航空管理局、美国地质调查局等。
也就是说,在W|A上询问的问题,所得到答案都会比较有权威性,可取性高。
网址预览
数据评估
本站 稀饭网址提供的 Wolfram Alpha都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由 稀饭网址实际控制,在 2023年10月27日 下午9:10收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除, 稀饭网址不承担任何责任。
相关导航
PI Review的目标很明确,就是让研究生写点评评价导师,分享导师的信息,帮助之后的学生选择导师。网站无需登录即可搜索学校、导师,方便查询;注册账号只能用学校邮箱,保证了评价的质量。网站有如下功能:无需登录即可搜索学校、导师登录后可以方便的添加导师导师信息公共编辑,网站保存编辑历史可以关注导师、推荐、不推荐导师网站推荐从五个维度全面评价导师点评默认匿名发布,保护用户隐私可以编辑、删除自己的点评可以回复、点赞用户点评,举报不合适的点评网站信息永远免费公开注册账号只能用学校邮箱可以联系我们添加你的学校个人主页仅自己可见无需在本站输入任何个人信息(除了学校邮箱)我们不会发送垃圾邮件目前网站上的点评都是用户在本网站撰写发布的,没有从其他历史点评网站导入数据。一方面是因为个人时间有限,导入数据需要时间,另一方面是目前市面上有其他网站已经导入了那些历史点评,并且查询起来还比较方便,推荐研控。
提供挂件和APP,用户仅需将挂件放到个人网站或博客中,每上传一条音频,SoundCloud就会自动发推。SoundCloud的API语序其他APP或智能手机上传或下载音乐和声音文件。该API已集成到多个APP,最著名的有数字音频工作站GarageBand、Logic Pro和Studio One[9]。API也集成于SoundYouNeed等音乐搜寻器中。用户可通过创作共享授权下载音乐。SoundCloud会描绘音轨的波形,用户可就音轨的特定部分评论。当聆听被标注的部分时,评论就会显示。其他标准功能包括转发、播放列表、追踪和免费数字下载。用户了创建或加入群组,在共享空间中收集和分享内容。上传的歌曲中,半数在前30分钟标房,90%的音轨至少会有一位用户播放
提供免费内容,也可以发布付费文章。Substack则将栏目以付费订阅和免费订阅模式分类,订阅付费专栏的用户需要每月为此支付一笔5美元至几十美元左右的费用。Substack将靠抽取订阅费用的10%进行变现。读到这,你应该get到Substack对新传人的「第一层意义」了,谈及新闻业发展的新模式,知识付费的新可能,Substack效应是个绝佳的答题回应案例。在Substack的经营者眼中,阻碍当下新闻阅听的两座大山分别是「广告」与「算法」。广告之恶,在于它让新闻的创造动机不再是创造一个更加美好的公共生活,反而转向吸引大众注意力的内容,久而久之,新闻平台上自然充满耸人听闻,浮夸造作的内容。算法之恶,在于它只关注哪些内容能让受众深度卷入并沉迷。被推荐最多的新闻不一定是最有价值的内容,流行度、可模仿性、可看性才是最被鼓励的特点。针对以上两大「原罪」,Substack给出了两剂强有力的药方:订阅制与邮件收件箱Newsletter。订阅制,当人们被要求付费时,人们会更加有意识地挑选对自己更好的内容;收件箱Newsletter,相较于无尽的推荐流,收件箱只会给你推送你主动选择的内容,选择权在你。读到这,你应该get到Substack对新传人的「第二层意义」了,当谈到算法带来的问题,Substack效应是个绝佳的答题回应案例。
文献管理软件。同时也宣称为学术社交网络平台。最早是由德国的三个博士开发,后被Elsevier收购。很欣慰,Mendeley目前基本保持免费。Mendeley怎么导入你电脑的文献第一种方法简单保守,点击 Add,找到你的的文献,点击打开,即可加入 Mendeley;第二种方法是,就是点击File,选择 Add Files(或者使用 Ctrl+O 快捷键),找到你的文献打开即可;点击 Add Folder(或者 Ctrl+Shift+O),添加你的文件夹,这样就可以把你文件夹下所有的文献批量导入到 Mendeley中。第三种方法是直接拖拽你的文献到 Mendeley 中即可,简单粗暴,我想这也是大家喜欢的方式。

