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Wolfram Alpha(也写作“Wolfram|Alpha”,缩写W|A)是一款非常实用的也非常强大的搜索工具,它跟谷歌不同的是,谷歌搜索完后是网页链接,而它就是答案了!解得了数学题、物理题,回答得了科学问题!只要你想问的,它都能回答。

Wolfram Alpha 于2009年5月18日正式发布,它是基于 Wolfram 早期旗舰产品 Mathematica,一款囊括了计算机代数、符号和数值计算、可视化和统计功能的计算平台和工具包开发的。

其数据来源包括学术网站和出版物、商业网站和公司、科学机构等等,例如中央情报局出版物《世界概况》、康奈尔大学图书馆出版物《All About Birds》、《Chambers Biographical Dictionary》、道琼斯公司、Catalogue of Life、CrunchBase、百思买 、美国联邦航空管理局、美国地质调查局等。

也就是说,在W|A上询问的问题,所得到答案都会比较有权威性,可取性高。

网址预览

数据评估

Wolfram Alpha浏览人数已经达到 341,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如: Wolfram Alpha的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找 Wolfram Alpha的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于 Wolfram Alpha 特别声明

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IMDb
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提供每日更新的电影电视新闻,以及为不同电影活动比如奥斯卡奖推出特别报道。IMDb的论坛也十分活跃,除每个数据库条目都有留言板之外,还有关于多种多样的主题的各种综合讨论版。IMDb扩展出来的姐妹站IMDbPro为专业人士提供额外的信息,如电影业界人士的联系方式,电影活动日期表等等。IMDbPro不是专门为普通大众设计服务的,内容也不是免费的。imdb排行榜top250“TOP250”旨在列出数据库内评级最高的250部电影,评级以数据库注册用户评分为基础,再套用下列所述公式。入选规范必须是曾公开上映的非纪录片,片长至少45分钟,评分达两万五千人次以上,并且只有定期投票习惯的用户才会采用计票,至于有效票数量多少、如何才是符合“有定期投票习惯”则还不为人知。IMDb宣称为了保持“佳片250”名单的公信力,他们“故意不公开有效计票的标准”。除此之外,“佳片250”还套用精算学的“可信度公式”,对评分作加权评级,独立资料的数量越大(在此就是指合格用户的评分),统计处理后的可信度越高,IMDb原以下列公式计算加权评级(IMDb不公开现时公式):W=(Rv+Cm)/(v+m)以上:W =加权评级R =电影从0到10的平均分数(Rating)v =评分人次(Votes)m =进入名单的最少评分人次(目前为25000票)C =全名单平均分数(目前维持在7.1)公式所得的W即为“贝式后验平均值”(详见贝氏定理)。该榜因其综合广泛性以及不时的令人吃惊的结果而受到嘱目。

ResearchGate
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提供整体统计信息之外, ResearchGate还会每周向你发送一份报告,这份报告内容包括过去一周你的研究成果被阅读次数,被引次数等信息。如下图:<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-d9fe8.png" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />4. 提出问题,获得答案并解决研究问题<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-b23d0.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />ResearchGate 中的“Question”是一个很有特色的模块,一共分为四个部分(见上图)。第一,你可能回答的问题。系统会根据你的研究背景自动推荐。第二,你关注过的问题。只要系统上有学者给这个问题提供了新的答案,ResearchGate会第一时间通知你。第三,你已经提出的问题。如果有任何动态,ResearchGate也会第一时间通知你。第四,提出新的问题。比如你在平时做科研的过程中遇到了难解的问题或者有趣的问题,你都可以在ResearchGate 上发布这个问题。提问功能的具体使用方法如下:点击“提问”按钮,在对应位置输入问题以及对问题的详细描述(见下图),然后直接发布问题即可。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-adae4.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />5. 使用ResearchGate找到合适的工作<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221205131256-1dd66.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="ResearchGate" />如上图所示,在ResearchGate 的主界面有一个工作(Jobs)模块。首先在第一栏的搜索功能下,我们可以选择潜在的工作地区(覆盖全世界)和研究领域,此外,你还可以添加个人偏好设置。ResearchGate 会结合相关信息自动推荐你可能感兴趣的工作。除了可以找工作之外,我们还可以发布招聘启事,见上图右下角。比如你的课题组有博士空缺,或者需要博士后,以及高校需要招聘老师等都可以在上面发布信息。

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