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加拿大读书的香港女生、 一个在罗马工作的大叔, 不过聊天的内容都是一些简单的问候,聊了几次之后就没有下文了。直到认识一个美国大叔,可能是知识背景、 还有年龄的原因, 跟这位美国大叔聊天比较舒服, 中间我们聊了许多关于中美互联网 、 美国生活的事情。这位美国大叔还告诉我会在2020年读完领导力的phd学位,中间我们还尝试过一次差不多8分钟的视频通话。那也是我第一次用英文跟外国人面对面聊天,算得上是一次不错的体验。目前还保持着简单地交流,最近打算还尝试用英文写一下《The 7 Habits of Highly Effective People》(高效能人士的七个习惯)的读后感发给他。总的来说,使用tandem学的英文还是一次不错的体验,总结一下好的策略和注意事项:在tandem最好的认识朋友的方法还是主动跟别人打招呼,通过打招呼-简单问候-深入交流的逻辑,会发现其实到最后真正能深入交流的人,数量上还是很少的,所以前期一定多打招呼认识不同的人。最好还是找双方都感兴趣的话题,才有机会深入交流下去:比如考虑到跟我聊天的这位美国大叔读的专业是领导力,我跟他的话题就是从Steven Covey的《The 7 Habits of Highly Effective People》这本书作为切入点来聊天。任何社交软件的沟通都要注意防止被骗,尤其涉及金钱的东西。一些思考:对于英语我觉得最好还是把它当成一种工具,来达成自己的最终用途。我还专门请教了一下做同传的朋友想学好英语,能给到建议还是要基于自己的兴趣点去切入。 所以有想学英文的朋友,还是想一下一些学英文的目的,比如是为了认识外国友人? 还是为了 看美剧更加方便?这些原因都能让我们在枯燥的英语练习中,找到一丝快乐。我非常喜欢的一位从事科学写作的作家同人于野(真名:万维刚),最早也是基于兴趣,在业余时间阅读了大量最非虚构类英文书籍,并不断在自己的网站上写文章并最终成名,最终他辞去在美国大学研究员的职务,成为得到的专栏作者,把兴趣变成了专业。所以,我这段用tandem跟外国人交流的经历比起过往在学校枯燥的英语学习,多了太多的乐趣。
中文预训练语言模型,能够在零样本和少样本情境下完成多种NLP任务。WeLM的功能和特点:WeLM拥有处理跨多语言(中英日)任务的能力,并且具有mutilingual的能力。WeLM具有记忆能力、自我纠正和检查能力,能够学习少量的文本转换例子即可达到对任意类型的文本转换。在14项中文NLP任务上,WeLM的整体表现超出了所有同大小的模型,甚至能够匹配比它大25倍的模型。WeLM使用62k的SentencePiece tokenizer进行词表处理,再加上3万个中文符号和中文中常见的英语、日语、韩语等语言的常用词也被包括在内。相关技术论文《WeLM: A Well-Read Pre-trained Language Model for Chinese》已经发布于论文预印本网站arXiv(https://arxiv.org/abs/2209.10372)
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