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Draft.art
Draft.art

通用模型还有一个默认的二次元专用模型,根据自己的喜好选择,接着是图片比例的选择;<img decoding="async" class="rich_pages wxw-img" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221123160424-eda94.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Draft.art" alt="Draft.art"/>5、有三个常规的图片比例,也是自由选择的,之后需要选择一个风格类型:像素风、3A、迪斯尼等多个类型;<img decoding="async" class="rich_pages wxw-img" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/11/20221123160424-3a3c0.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="Draft.art" alt="Draft.art"/>6、上传参考图片,对参考图的影响数值进行调整,数值越大与参考图的效果就越相似,选择生成图片的数量,点击开始绘图即可。Draft.art社区平台搭建了作品社区,自己生成作品可以发布到社区之中,暂时没有撤回功能。目前社区中二次元人像占比多,如果没什么创作思路,用户可以在社区中选择喜欢的画,根据他人的文本与参数进行修改再生成。这个平台也支持关注其他艺术家的功能。总体感受:平台的定位是解决“概念设计”“方案生成”“游戏、原画领域设计师”遇到的问题,偏重在“AI设计”,而非“AI艺术”。所以平台适合原画师来找灵感,将头脑中设想的场景描述出来,由ai生成一些绘画作为参考,提高工作效率。

JACS美国化学会志
JACS美国化学会志

化学科研工作者开始在业界立足的标志。可能很多人小看了JACS在化学界的位置,但是事实绝非这样:2003年JACS的影响因子是6.5,可是它的总引证次数和被引次数是雄踞第一(远远超过第二名),这说明JACS的覆盖面、信息量是无与伦比的;而且在谷歌学术中,jacs位列材料与化学大领域第一,这是非常了不起的一件事。许多在有机化学中著名的反应和天然分子,都发表在了JACS上(我没有统计过,但是我认为发表在JACS上的研究成果甚至比前面说过的Science和Nature还要重要,这也说明了JACS在化学界的地位)。JACS原来分为Communication(也即前面提到的Letter,报道化学研究的一线研究成果),Article(Communication的扩张版,具体报道对某个反应的具体机理研究或是特别重要或复杂的天然产物的合成)。近几年JACS改版以后又添加了新的项目,Perspective(类似于Review,偏重于对过去某个研究领域的系统性梳理和总结,以及对未来研究方向的展望)。2016年IF值为13.858。在这里简单说一下各种文章的分类:一种是Letter(在JACS和后面要提到的ACIE中称为communication),报道化学第一线的研究成果(也就是一手资料),有些研究相对较深入的会发成全文(Article),这种相对于Letter篇幅较长,但同属于一线资料。一种是Review(JACS中对应的是Perspective),重点在于将过去已经发表的研究工作归纳总结,按照某种逻辑进行梳理,使阅读者可以快速了解相关行业。

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