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入场的契机，并且风险不高。总体来看，Miravia呈现出的“稳扎稳打”的感觉还是很令人期待的，看好它的表现哦！

加拿大读书的香港女生、 一个在罗马工作的大叔， 不过聊天的内容都是一些简单的问候，聊了几次之后就没有下文了。直到认识一个美国大叔，可能是知识背景、 还有年龄的原因， 跟这位美国大叔聊天比较舒服， 中间我们聊了许多关于中美互联网 、 美国生活的事情。这位美国大叔还告诉我会在2020年读完领导力的phd学位，中间我们还尝试过一次差不多8分钟的视频通话。那也是我第一次用英文跟外国人面对面聊天,算得上是一次不错的体验。目前还保持着简单地交流，最近打算还尝试用英文写一下《The 7 Habits of Highly Effective People》（高效能人士的七个习惯）的读后感发给他。总的来说，使用tandem学的英文还是一次不错的体验，总结一下好的策略和注意事项：在tandem最好的认识朋友的方法还是主动跟别人打招呼，通过打招呼-简单问候-深入交流的逻辑，会发现其实到最后真正能深入交流的人，数量上还是很少的，所以前期一定多打招呼认识不同的人。最好还是找双方都感兴趣的话题，才有机会深入交流下去：比如考虑到跟我聊天的这位美国大叔读的专业是领导力，我跟他的话题就是从Steven Covey的《The 7 Habits of Highly Effective People》这本书作为切入点来聊天。任何社交软件的沟通都要注意防止被骗，尤其涉及金钱的东西。一些思考：对于英语我觉得最好还是把它当成一种工具，来达成自己的最终用途。我还专门请教了一下做同传的朋友想学好英语，能给到建议还是要基于自己的兴趣点去切入。 所以有想学英文的朋友，还是想一下一些学英文的目的，比如是为了认识外国友人？ 还是为了 看美剧更加方便？这些原因都能让我们在枯燥的英语练习中，找到一丝快乐。我非常喜欢的一位从事科学写作的作家同人于野（真名：万维刚），最早也是基于兴趣，在业余时间阅读了大量最非虚构类英文书籍，并不断在自己的网站上写文章并最终成名，最终他辞去在美国大学研究员的职务，成为得到的专栏作者，把兴趣变成了专业。所以，我这段用tandem跟外国人交流的经历比起过往在学校枯燥的英语学习，多了太多的乐趣。

提供了丰富的知识卡片。在人工智能（Artificial Intelligence）的搜索结果页上，知识卡片中呈现的信息极为丰富，如领域简介，相关会议，领域大咖，在线课程等，这为用户提供了快速了解该领域知识的便捷途径，从而提高学习效率。那么，微软学术搜索在搜索文献上的功力又如何呢？输入想要查找的参考文献标题，例如“Mining frequent patterns without candidate generation”，可直接查看论文，或选择下载（通过有访问权限的源站获取论文）。“引用”功能提供相应格式的论文引用，还可以直接导入链接至论文写作。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-a9e05.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />当然，这些基础的功能肯定是不能满足天天和论文打交道的科研人们的。在论文搜索结果页面，论文会以结构化的摘要方式呈现，期刊、作者、单位、关键词等信息一目了然，用户可判断是否继续阅读，或点击跳转至相关的期刊、作者等相关论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-1a379.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="必应学术" />面对数量繁多的论文文献时，你是否曾想过“要是有人能帮我看论文就好了”，“谁能帮我找到那篇我最需要的论文呀”？现在，由人工智能技术支持的微软学术搜索，通过对海量数据的阅读和学习，挖掘出多样的语义，从而帮助用户更加便捷、准确的查找信息。当前版本除了知识卡片和结构化论文搜索页面之外，后台提供的高级搜索功能则更能体现微软学术搜索理解复杂语义的智能特征。高级搜索即多条件筛选，可通过简单的查询语法叠加，实现多维度查询。不同于以往文献搜索繁琐的搜索语法，微软学术搜索提供的高级搜索服务更接近于自然语言的理解和表达，即用最简单的自然语言就能实现多维度的高级搜索，简化使用流程。在海量数据中实现高效的多维度查询一直都是业界难题，而每增加一个维度都会令计算量呈几何级数增加。但对用户来说，通常条件越丰富结果越精确，而微软学术搜索自动建议生成也能充分满足用户从无到有，从有到多的图谱式认知。那么，高级搜索功能要如何触发呢？以搜索洪小文博士（Hsiao-Wuen Hon）的论文为例。首先输入“papers by Hsiao-Wuen Hon”即可查询洪小文博士的论文，每当查询后增加空格，都可获得新的自动建议，猜出你心中所想！如下所示黑体部分，即为洪小文博士的论文合著学者。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191859-3ee0a.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />还想了解更多？你可以增加查询条件后再次输入空格，即可获得新的自动建议列表。图中“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp”即为二位合作发表于icassp的论文列表，了解大牛们历届会议论文，自然也可以窥见具体方向研究进程。如选择另一搜索建议“papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee”则可获得hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee三位合著的论文列表。<img decoding="async" data-src="https://img.zhanlian.net/wp-content/uploads/2022/12/20221204191900-605f3.jpeg" src="https://www.zhanlian.net/wp-content/themes/onenav/images/t.png" alt="必应学术" alt="微软学术" />

Shazam是苹果公司旗下软件，其应用能根据取样片段识别出对应的歌曲、电影、广告和电视节目。该应用可支持Windows、macOS和智能手机。Shazam娱乐有限公司于1999年由克里斯·巴顿、菲利浦·英格布雷克特、艾佛利·王、迪拉吉·穆克吉和马克·安东尼·哈希创建。2013年12月，公司的首席执行官表示，Shazam已成为全球十大流行应用。截至2014年8月，Shazam已有超过1亿月活跃用户，并应用于超过5亿台移动设备。2014年10月，Shazam宣布其技术已经可用来识别了超过150亿首歌曲。2016年10月，Shazam宣布其移动设备应用已被下载超过10亿次。2017年12月，该公司正式被苹果以四亿美元收购，成为苹果公司旗下部门。

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