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熊猫吃短信
熊猫吃短信

非常少见的完全离线的应用,甚至都不会请求网络权限(直到您第一次主动向我们举报垃圾短信)。我们依靠广大的用户群体主动向我们举报垃圾短信来建立机器学习的样本库。# 集体智慧熊猫吃短信使用基于统计学的机器学习算法从几十万条各类短信样本中学习而成。无需用户配置任何关键词,它通过识别一个短信的语义特征,自己就可以精准的判断收到的短信是正常短信、公益短信还是广告骚扰短信等等。如果熊猫有判断失误的时候,大家可以在 App 里面投喂新的短信样本帮助熊猫进化,喂养越多熊猫越聪明。# 我为什么要做「熊猫吃短信」?我曾深受垃圾短信的困扰,直到 iOS 11 发布了短信过滤的接口。作为一个涉足数据领域的工程师,我导出了几年里收到过的几万条短信,使用机器学习训练了一个垃圾短信的识别模型,就有了这个 App 的雏形。在后续的开发中很多热心的用户又投喂了几十万条短信样本,教会了熊猫识别更多更广阔的场景。** 隐私条款:熊猫会收集哪些信息?**「熊猫吃短信」不会收集您的任何信息,更不会上传您的短信内容,如果您足够细心就会发现熊猫都不会请求网络权限,完全离线运行。如果您自愿向熊猫提交短信样本,那么会收集脱敏后的短信文本以及一个您标注是否是垃圾短信的数字,仅此两项数据。

JACS美国化学会志
JACS美国化学会志

化学科研工作者开始在业界立足的标志。可能很多人小看了JACS在化学界的位置,但是事实绝非这样:2003年JACS的影响因子是6.5,可是它的总引证次数和被引次数是雄踞第一(远远超过第二名),这说明JACS的覆盖面、信息量是无与伦比的;而且在谷歌学术中,jacs位列材料与化学大领域第一,这是非常了不起的一件事。许多在有机化学中著名的反应和天然分子,都发表在了JACS上(我没有统计过,但是我认为发表在JACS上的研究成果甚至比前面说过的Science和Nature还要重要,这也说明了JACS在化学界的地位)。JACS原来分为Communication(也即前面提到的Letter,报道化学研究的一线研究成果),Article(Communication的扩张版,具体报道对某个反应的具体机理研究或是特别重要或复杂的天然产物的合成)。近几年JACS改版以后又添加了新的项目,Perspective(类似于Review,偏重于对过去某个研究领域的系统性梳理和总结,以及对未来研究方向的展望)。2016年IF值为13.858。在这里简单说一下各种文章的分类:一种是Letter(在JACS和后面要提到的ACIE中称为communication),报道化学第一线的研究成果(也就是一手资料),有些研究相对较深入的会发成全文(Article),这种相对于Letter篇幅较长,但同属于一线资料。一种是Review(JACS中对应的是Perspective),重点在于将过去已经发表的研究工作归纳总结,按照某种逻辑进行梳理,使阅读者可以快速了解相关行业。

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