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慕尼黑大学由巴伐利亚－兰茨胡特公国的路德维希公爵创建于公元1472年，为欧洲历史最为悠久的大学之一。公元1802年为纪念创建人路德维希公爵和选帝侯马克西米利安一世，将校名变更为Universitas Ludovico-Maximilianea Monacensis（拉丁文），并赋予今日的德语名称Ludwig-Maximilians Universität。慕尼黑大学为欧洲最著名的大学之一，以其雄厚的学术研究实力享誉国际，曾经培养造就过43位诺贝尔奖得主。2006年10月，慕尼黑大学成为德国为提升大学研究质量的“德国大学卓越项目”中的“精英大学”之一，并且为首轮第一批入选的三所学校之一。在2012年6月揭晓的第二轮卓越计划评选和2019年7月揭晓的第三轮卓越计划评选中，依旧维持其精英大学的地位，并获得德国联邦政府的研究资助。截止2020年10月，共有43位校友、教职工及研究人员获得过诺贝尔奖。慕尼黑大学在各类世界大学排行榜上皆稳居全球前70名内和德国前三甲，为德国学术资源最为集中、声誉最佳的前三大高校之一。在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中，慕尼黑大学位列德国第1，全球第32位。在2021年“《美国新闻和世界报导》的全球大学排名”U.S. News & World Report大学排名中，慕尼黑大学位列德国第1，全球第46位。在2020年“上海交通大学世界大学学术排名”中，位列德国第1，全球第51位。在2021年QS世界大学排名中，位列德国第2，全球第63位。

粤语词汇，即融入某一堆人，进入了某一圈子的意思。而“埋堆堆”则以粤语常用的词语结构“ABB”呈现，显得更具活力。除了“埋堆”，“埋”在粤语里也是一个独特的方言词，它的用法广泛多样。

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中文预训练语言模型，能够在零样本和少样本情境下完成多种NLP任务。WeLM的功能和特点：WeLM拥有处理跨多语言（中英日）任务的能力，并且具有mutilingual的能力。WeLM具有记忆能力、自我纠正和检查能力，能够学习少量的文本转换例子即可达到对任意类型的文本转换。在14项中文NLP任务上，WeLM的整体表现超出了所有同大小的模型，甚至能够匹配比它大25倍的模型。WeLM使用62k的SentencePiece tokenizer进行词表处理，再加上3万个中文符号和中文中常见的英语、日语、韩语等语言的常用词也被包括在内。相关技术论文《WeLM: A Well-Read Pre-trained Language Model for Chinese》已经发布于论文预印本网站arXiv（https://arxiv.org/abs/2209.10372）